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谷歌出品推出了史上最强的Python在线编辑器

发布日期:2019-06-27 21:46   来源:未知   阅读:

  今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory,Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是Colaboratory免费

  1)准备阶段Colaboratory是一款谷歌服务,这里我推荐使用chrome浏览器+谷歌访问助手,这样在访问谷歌相关网站的时候就非常的方便。另外,Colaboratory的正常使用需要依托谷歌账号,如果没有的话建议注册一个。

  用过jupyter notebook的朋友应该对这个界面非常的熟悉,事实上colab的操作与普通的notebook相似度非常高,下面我们就新建一个Python3的notebook(下图),简单地演示一下它的基本用法。

  在下图中的代码框中输入Python代码,点击左侧的按钮执行程序,就会在下方输出打印结果,由于程序第一次运行之前colab会自动连接云端服务器,所以速度可能会有点慢。

  值得一提的是,上面这个代码框可不是只能执行Python代码,你还可以把它当作ubuntu的终端来使用,只不过要在所有需要执行的指令之前加一个“!”号。例如,我们如果想查看当前的云端服务器中自带了哪些Python库的话,可以执行“! pip list”指令,结果如下:

  可以看到,colab默认安装了大量的Python第三方库,就数据科学方面的库而言,colab的自带库应该会比Anaconda更加完善。

  除了python库之外,使用这种方式还可以执行其他linux指令来部署你自己的云端环境,别忘了在指令前加一个“!”号就好。

  ,在这里可以设置主题背景(共分light和dark两种)、缩进宽度等风格,有趣的是colab还自带coding特效,如果威力等级一栏选择了“many power”,那么在写代码的过程中就会产生非常炫酷的效果。

  ,这里可以设置运行时的python版本和硬件加速器。说到这里不得不佩服谷歌,居然提供了GPU和CPU两种加速模式,只要在选项中进行设置,就可以免费获取额外的算力,这下通过在线编辑器使用TensorFlow再也不是梦想了。

  除此之外,colab还允许通过共享的方式邀请他人共同讨论、完善代码;如果你不想将代码放到云端服务器中运行, 还可以连接本地的开发环境运行程序(下图)。

  colab的notebook在云端服务器中运行期间是没办法直接读取本地文件的(比如数据集),如果想让程序读取指定文件,只能将其放到谷歌云端硬盘中,然后将云端硬盘挂载到colab。

  如果在colab中保存过notebook文件,系统将会自动关联你的colab和云端硬盘账户,否则需要在云端硬盘中进行手动关联(此处略)。

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